En Resumen: Puntos Clave
- Evolución: Riverbed nació resolviendo la escasez de ancho de banda y hoy acelera datos ante la expansión de la IA.
- Impacto en IA: El volumen “monstruoso” de información colapsa las ventanas de backup; la aceleración es la solución técnica.
- Eficiencia Multicloud: Reduce el tráfico de datos a la mitad, permitiendo un retorno de inversión (ROI) en solo un año.
- Seguridad: El nuevo RIOS 10 y SteelHead Serie 90 están preparados para cifrado post-cuántico.
- Sectores Críticos: Industrias como Minería y Oil & Gas siguen dependiendo de la aceleración en sitios remotos.
Con casi un cuarto de siglo de trayectoria, Riverbed se consolidó como una pieza fundamental en la arquitectura de redes globales. En sus orígenes, la compañía abordaba la extrema escasez de ancho de banda en una era donde los enlaces dedicados apenas alcanzaban los 128 o 256 Kbps. Javier Chistik, Director Comercial para América Latina de Riverbed, recuerda que la conectividad en aquel entonces dependía de infraestructuras limitadas y antenas satelitales que introducían retardos físicos insalvables para el flujo de trabajo corporativo.
“Riverbed nace para resolver un problema de casi el 100% de las organizaciones grandes: enlaces dedicados de muy baja capacidad. Nuestros dispositivos hacían simular que la latencia era menor mediante una magia técnica”, explicó el directivo sobre los inicios de la firma.
De la escasez de banda a la conectividad en entornos remotos
A medida que las telecomunicaciones mejoraron, la demanda se desplazó hacia nichos específicos donde el ancho de banda sigue siendo costoso. Chistik destaca la relevancia de industrias como Oil & Gas y Minería, donde el despliegue físico obliga al uso de tecnología satelital.
“Tenemos clientes en Brasil donde los pozos petroleros son offshore y barcos exploradores que mueven imágenes para prospección. También mineras en la Cordillera de los Andes; entidades distribuidas que siguen teniendo aceleración porque el ancho de banda es muy caro todavía allá”.
¿Cómo afecta la Inteligencia Artificial al tráfico de datos actual?
El panorama ha dado un giro drástico por la irrupción de la Inteligencia Artificial. Hoy, el cuello de botella no es la velocidad del cable, sino la escala “monstruosa” de los datos. Las organizaciones enfrentan un escenario donde la información supera la capacidad de las ventanas de tiempo para tareas críticas como la replicación de bases de datos.
“Debido a la Inteligencia Artificial, el movimiento de datos es monstruoso. El problema actual es que los softwares de replicación y backup empiezan a fallar porque no entra tanta información en las ventanas de tiempo previstas”, señaló Chistik sobre el nuevo paradigma.
Optimización de costos y resiliencia en Multicloud
En el ámbito urbano, la aceleración se ha transformado en un aliado de la rentabilidad. Ante la caída de proveedores de nube, los bancos replican datos entre diferentes nubes (entornos multicloud), generando costos de transferencia altísimos. La tecnología de Riverbed permite reducir a la mitad el volumen de datos transmitidos.
Según el ejecutivo regional, esto garantiza un retorno de inversión (ROI) demostrable en apenas un año. El sistema utiliza caché inteligente y deduplicación avanzada para transmitir solo cambios mínimos o punteros, evitando saturar los vínculos innecesariamente.
Innovación técnica: RIOS 10 y Cifrado Post-Cuántico
La llegada de RIOS 10 marca un hito al integrar Inteligencia Artificial para acelerar el aprendizaje del algoritmo y optimizar la compresión dinámica. Por su parte, los dispositivos SteelHead Serie 90 ya están preparados para el cifrado post-cuántico, cumpliendo con estándares de seguridad militares y gubernamentales.
Flexibilidad y soporte al Canal
La propuesta se completa con el esquema de licenciamiento “Flex” y la opción “Data Express” (modelo as-a-service para migraciones por Petabytes). En América Latina, la estrategia es 100% enfocada en el canal, ofreciendo certificaciones gratuitas para dominar herramientas de infraestructura de red y transformación digital.
