Puntos clave: en resumen
- Noventiq realizará el webinar Copilot Prompt Lab el 4 de noviembre.
- El objetivo es enseñar a los usuarios a obtener resultados precisos de Microsoft 365 Copilot.
- Se abordará la importancia de formular prompts (instrucciones) con contexto claro y objetivos definidos.
- El evento destaca por su formato virtual y práctico, enfocado en el trabajo cotidiano de América Latina.
La Inteligencia Artificial (IA) evoluciona constantemente. Sin embargo, muchos usuarios aún no cuentan con las herramientas necesarias para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología. En este contexto, el 4 de noviembre, Noventiq celebrará Copilot Prompt Lab, una iniciativa orientada a presentar las novedades de Microsoft 365 Copilot y brindar a los participantes herramientas para mejorar sus habilidades en el uso de la IA.
Durante esta jornada, los participantes aprenderán a formular prompts adecuados, comprenderán la importancia del contexto y de la definición clara de objetivos para obtener mejores resultados con Copilot, y conocerán ejemplos prácticos de aplicación en distintas situaciones cotidianas.
Para José Abanto, Business Development Manager en Noventiq, el principal objetivo de este espacio es pasar del interés por la IA a un uso más práctico de Microsoft 365 Copilot. “Buscamos que las personas pasen de conocer Copilot a incorporarlo realmente en su trabajo diario. Para lograrlo, no basta con saber qué puede hacer la herramienta; también es importante aprender a darle el contexto adecuado, definir claramente qué necesitamos y trabajar sobre el resultado hasta llegar a algo realmente útil”, señaló.
“América Latina presenta diferentes ritmos de adopción tecnológica. El desafío ya no consiste solo en conocer qué se puede hacer con la IA, sino en desarrollar hábitos de uso que permitan incorporarla de manera efectiva al trabajo diario”, explicó.
Según el ejecutivo, el diferencial de este espacio frente a otros eventos sobre IA radica en su formato virtual y práctico. “Queremos que los asistentes terminen la sesión entendiendo que un buen resultado no depende únicamente de escribir un prompt perfecto a la primera. La idea es partir de un objetivo claro, construir una buena instrucción, revisar el resultado y refinarlo. Al final, trabajar con Copilot también implica aprender a conversar con la herramienta”, indicó.
¿Cómo lograr resultados más precisos con la IA?
El contexto es uno de los elementos clave para aprovechar los distintos modelos de lenguaje (LLM). En este sentido, Abanto destacó que la interacción con Copilot debe entenderse como una conversación continua, que permite ajustar las respuestas en función de las necesidades de cada usuario.
“Uno de los principales aprendizajes que buscamos dejar en el webinar es cómo pasar de una necesidad a un resultado concreto. Para eso, el contexto es fundamental: Copilot necesita entender no solo qué le estamos pidiendo, sino también para qué lo necesitamos, a quién va dirigido y qué resultado esperamos obtener”, comentó.
Más allá de brindar el contexto, Abanto advirtió que la interacción con la Inteligencia Artificial no siempre ofrece el resultado esperado en la primera respuesta. “Trabajar con Copilot no debería entenderse como hacer una pregunta y esperar una respuesta perfecta. Es una conversación. Podemos revisar el resultado, añadir contexto, corregir el rumbo y pedirle que lo ajuste. Esa capacidad de iterar es justamente lo que permite acercarnos cada vez más a lo que realmente necesitamos”, y resaltó que, en el trabajo cotidiano, esta dinámica puede ayudar a que los equipos estructuren mejor sus solicitudes y dediquen más tiempo a revisar, decidir y aportar criterio sobre el resultado.
“Un buen prompt empieza mucho antes de escribirlo. Debemos tener claro qué queremos conseguir, para quién estamos trabajando, qué información es relevante y cómo esperamos recibir el resultado. Si nuestra instrucción es genérica, probablemente la respuesta también lo será. Cuanto más clara sea nuestra intención, mejor será el punto de partida que nos dará Copilot”.
Para ejemplificar esta situación, Abanto mencionó la preparación de un correo de seguimiento después de una reunión comercial. “Pensemos en algo tan cotidiano como preparar un correo de seguimiento después de una reunión comercial. En lugar de pedir simplemente ‘redacta un correo’, podemos contarle a Copilot cuál era el objetivo de la reunión, qué temas se discutieron, cuáles son los próximos pasos, a quién nos estamos dirigiendo y qué tono queremos utilizar. Con ese contexto tendremos un primer borrador mucho más cercano a lo que necesitamos, sobre el cual seguimos aportando nuestro criterio”, detalló.
La adopción de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) continúa creciendo. En este contexto, el webinar busca demostrar que la claridad de las instrucciones y la información proporcionada son factores fundamentales para obtener resultados precisos y respuestas alineadas con las necesidades de cada usuario.
Para conocer más información y registrarse al evento, se puede acceder al este enlace.
