Puntos Clave (En Resumen)
- Retorno de Inversión: El 54% de las corporaciones globales ya percibe un retorno de inversión en sus proyectos de inteligencia artificial.
- El Desafío Principal: El mayor obstáculo técnico y operativo actual reside en expandir y escalar estos sistemas de IA fuera de entornos de prueba.
- Reconfiguración del Empleo: El 87% de los directivos estima que la inteligencia artificial reconfigurará sustancialmente los roles laborales a corto plazo.
- El Siguiente Hito: El ecosistema corporativo avanza hacia la IA Agéntica, capaz de operar de manera autónoma en entornos digitales complejos.
El proveedor global de servicios de tecnología empresarial de misión crítica celebró una nueva edición del Kyndryl TechDay 2026 en sus instalaciones de Martínez, Provincia de Buenos Aires. Ante clientes, socios estratégicos y referentes de la industria, el encuentro se convirtió en un espacio de debate sobre resiliencia tecnológica, soberanía de datos y el futuro de los servicios gestionados. La apertura y bienvenida estuvo liderada por Mariano Ragognetti, Director General de Kyndryl Argentina, Uruguay y Chile, junto a la presentadora Stephie Cherni, quienes destacaron que el éxito de la Inteligencia Artificial y de la modernización corporativa depende de un esfuerzo conjunto y sostenido a largo plazo.
Modernización de infraestructura y resiliencia tecnológica
A lo largo del encuentro, se presentaron casos prácticos desarrollados en centros de datos que evidenciaron cómo la infraestructura heredada debe evolucionar para sostener la innovación. Nicolás Pantuliano, Director de Tecnología de Kyndryl Argentina y Uruguay, hizo hincapié en la necesidad de erigir plataformas resilientes capaces de responder a presiones regulatorias y demandas de negocio complejas en entornos altamente distribuidos.
“La adopción de inteligencia artificial exige una infraestructura moderna, resiliente y diseñada para operar en entornos cada vez más distribuidos. Las organizaciones necesitan plataformas capaces de integrar múltiples tecnologías, garantizar la soberanía de los datos y responder con agilidad a nuevas demandas regulatorias y de negocio”.
Nicolás Pantuliano, Director de Tecnología de Kyndryl Argentina y Uruguay.
¿Cómo pasar de la experimentación a la industrialización de la IA?
Para pasar de la experimentación a la industrialización de la IA, las empresas deben diseñar sus esfuerzos según objetivos de valor claros, fortalecer la infraestructura tecnológica, gestionar datos de manera segura y preparar culturalmente a los equipos. Este proceso se consolida cuando gobernanza, tecnología, procesos y personas evolucionan juntos de forma coordinada.
El evento también sirvió como escenario para repasar los datos del Kyndryl Readiness Report, el cual revela que, si bien el 54% de las corporaciones ya percibe un retorno de inversión en sus proyectos de IA, el principal obstáculo reside en expandir estos sistemas. En este orden, Sebastián Barbich, Director de Consultoría de la compañía para la región, quien lideró la charla “Una mirada pragmática de la adopción de IA en las organizaciones”, postuló que la verdadera ventaja competitiva radica en consolidar las bases tecnológicas y en cómo los equipos humanos adoptan estas herramientas para resolver problemas comerciales reales, trascendiendo la mera discusión sobre software o aplicativos.
Luego de su presentación, Barbich dialogó en exclusiva con ITware Latam sobre los desafíos que impiden a las empresas escalar sus iniciativas de IA. El especialista identificó que, especialmente en América Latina, las compañías suelen tropezar al desplegar pilotos aislados sin consolidar previamente una base tecnológica coherente ni unificar su estrategia de datos, una situación que se vuelve crítica ante las persistentes restricciones de presupuesto de la región. De esta manera, el apuro por exhibir resultados rápidos termina por sofocar proyectos que carecen de cimientos organizacionales firmes.
Frente a este diagnóstico, Barbich planteó una hoja de ruta concreta para cambiar de enfoque: “Desde Kyndryl promovermos un enfoque pragmático: primero, diseñar los esfuerzos en función de objetivos claros de valor para la organización; segundo, fortalecer los cimientos tecnológicos; luego, gestionar los datos de forma consistente y segura; y, en paralelo, preparar a la fuerza laboral y al liderazgo para operar en un entorno impulsado por IA”.
“Lo que llamamos industrialización de IA ocurre cuando gobernanza, tecnología, procesos y personas evolucionan en conjunto”, insistió el ejecutivo.
“En Kyndryl acompañamos a las empresas a modernizar su infraestructura y sus plataformas críticas de manera progresiva, con un enfoque que busca balancear la necesidad de estabilidad, propia de los sistemas de misión crítica, con una transformación efectiva basada en patrones confiables y probados en diferentes partes del mundo. Esto se traduce en operaciones más optimizadas y una gestión más automatizada e inteligente de las plataformas”.
Sebastián Barbich, Director de Consultoría de Kyndryl Argentina y Uruguay.
El advenimiento de la IA Agéntica y el futuro laboral
Tras abordar la urgencia de industrializar la IA tradicional, la conversación giró en torno al advenimiento de la IA Agéntica como el próximo gran hito del ecosistema corporativo global. A diferencia de las automatizaciones convencionales que solo asisten en tareas predeterminadas, esta nueva tecnología se caracteriza por su capacidad para desenvolverse con plena autonomía, tomando determinaciones dinámicas y resolviendo operaciones en entornos digitales de alta complejidad para sectores como banca, salud o energía.
Esta evolución tecnológica acelerada impone un fuerte replanteo sobre el mercado laboral y la estructura interna de las corporaciones. Según el reporte de preparación de la firma, el 87% de los directivos estima que la IA reconfigurará sustancialmente los roles laborales a corto plazo, desnudando una preocupante brecha no solo en términos de capacitación técnica, sino también en la resiliencia de la cultura corporativa y metodologías de trabajo para asimilar metodologías de trabajo colaborativo entre humanos y máquinas.
Transformación cultural y el balance de costos en Argentina
El directivo también reflexionó sobre la profundidad de este proceso adaptativo y la necesidad de empoderar a los equipos de trabajo de manera responsable: “Adoptar IA implica redefinir cómo se toman decisiones, cómo colaboran las personas con la tecnología y qué niveles de autonomía se delegan a los sistemas. Por eso, desde Kyndryl ponemos un fuerte foco en acompañar a las organizaciones en este cambio cultural: construir confianza en el uso de la IA, promover una mentalidad de experimentación responsable y alinear liderazgo, equipos y procesos en torno a una nueva forma de generar valor”.
Por último, el análisis recaló en la compleja realidad del mercado argentino, donde los Directores de Tecnología (CIOs) se ven obligados a balancear rigurosos presupuestos y una imperiosa necesidad de mantenerse competitivos. En este ecosistema, la propuesta de Kyndryl radica en un modelo de servicios gestionados modernos que moderniza las infraestructuras de misión crítica paso a paso, asegurando la continuidad del negocio cotidiano al tiempo que se automatizan procesos clave para liberar recursos financieros y operativos hacia desarrollos más ambiciosos.
Al respecto, Barbich concluyó remarcando la importancia de construir un núcleo tecnológico que sirva de plataforma común para sostener el crecimiento de la empresa: “Ahí es donde nuestro modelo de servicios gestionados adquiere un rol clave”.
Con una propuesta que combinó sesiones técnicas de observabilidad, automatización y ciberseguridad con paneles dinámicos, el evento concluyó bajo un clima de networking de alto nivel. El cierre lúdico estuvo a cargo del exfutbolista Sergio Goycochea, quien a través de analogías deportivas con su actuación en el Mundial de Italia 90, explicó cómo el acceso a datos precisos define la toma de decisiones exitosas en momentos críticos de alta tensión.
