Mientras el mundo se prepara para la próxima era de los vuelos espaciales tripulados, garantizar la salud de los astronautas en misiones a la Luna y Marte es una prioridad fundamental. Sin embargo, esto representa un desafío significativo para las misiones: proporcionar atención médica de alta calidad cuando la comunicación en tiempo real con médicos en la Tierra puede ser limitada o imposible.
Investigadores del Centro Espacial Johnson de la NASA, en Houston, están probando el Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) para afrontar este desafío. Impulsado por RamaLama para la inferencia local de IA, este sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas está diseñado para ayudar a los astronautas a diagnosticar y tratar síntomas médicos, garantizando el éxito de la misión incluso cuando el vínculo con la Tierra se vea interrumpido.
RamaLama es una herramienta de código abierto respaldada por Red Hat, diseñada para “hacer que la IA sea algo común” al simplificar la forma en que los desarrolladores ejecutan, descargan y sirven modelos de IA. El proyecto trata los modelos de IA como imágenes de contenedores, permitiendo que se ejecuten en entornos aislados y seguros sobre una amplia variedad de hardware.
Al utilizar contenedores compatibles con la Open Container Initiative (OCI), RamaLama permite que los modelos de IA sean portables y predecibles, algo esencial al desplegar tecnología en las condiciones extremas de los vuelos espaciales.
De la prueba de concepto a la realidad autónoma en el edge
El CMO-DA comenzó como una prueba de concepto para demostrar cómo una IA entrenada con literatura médica relacionada con los vuelos espaciales podía proporcionar análisis de salud en tiempo real. Sin embargo, la iniciativa debía pasar de un modelo dependiente de la nube a una implementación completamente desconectada, en el edge.
Esta transición hacia una operación autónoma está actualmente impulsada por RamaLama ejecutándose sobre hardware de HPE, específicamente el gemelo terrestre de la Spaceborne Computer que actualmente se encuentra a bordo de la Estación Espacial Internacional.
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Inferencia multimodal: RamaLama proporciona el motor para ejecutar tanto grandes modelos de lenguaje (LLMs) para razonamiento médico complejo como modelos de lenguaje y visión (VLMs) para el análisis de síntomas basado en imágenes.
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La ventaja del edge: Los investigadores pueden ejecutar modelos avanzados de IA localmente en el dispositivo, haciendo que la orientación médica esté disponible de forma instantánea, independientemente de la distancia de la nave espacial.
Al utilizar estas herramientas de código abierto, los investigadores de la NASA pueden probar un sistema reproducible y auditable, factores esenciales para la seguridad humana en entornos críticos para la misión.
¿Qué viene para el CMO-DA?
Las pruebas actuales en tierra, utilizando el gemelo de la Spaceborne Computer, permiten al equipo perfeccionar el sistema antes del impulso final hacia la Estación Espacial Internacional. Una vez validado en la Tierra, el CMO-DA será presentado a los líderes de la NASA para que puedan evaluar su uso futuro.
De cara al futuro, el equipo del proyecto planea integrar Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) en la próxima versión del CMO-DA. Esta adopción proporcionará una base estable y reforzada en términos de seguridad, además de una forma más fluida de escalar y gestionar estas aplicaciones de IA en contenedores en los entornos remotos más exigentes.
Este hito podría convertirse en un modelo para el futuro de la IA en el edge. Las mismas tecnologías que ayudan a los astronautas a mantenerse saludables en el espacio profundo podrían algún día aplicarse para ofrecer atención médica de alta calidad en las regiones más remotas de nuestro planeta.
