Fotografía en plano medio de Paula Neira, directora de ventas de Mambu para América Latina, sentada cómodamente en un moderno sillón ejecutivo de color verde tejavana o turquesa oscuro dentro de un entorno de oficina iluminado. La directiva, de cabello largo oscuro y tez clara, viste un blazer casual a cuadros finos estilo pata de gallo en tonos marrón y gris, combinado con una blusa interior oscura, pantalón café y un collar de cadena delgada con un dije circular plateado. Mantiene una sonrisa sutil frente a la cámara con las manos entrelazadas sobre su regazo, mientras al fondo se aprecian mamparas de cristal con patrones esmerilados y una planta decorativa difuminada.
La directora de ventas de Mambu destaca la evolución hacia infraestructuras cloud-native capaces de procesar millones de transacciones y optimizar el lanzamiento de productos.

La inteligencia artificial está transformando la industria financiera. Desde la gestión de riesgos y la prevención de fraude hasta la automatización de procesos y la personalización de servicios, bancos y fintechs están acelerando sus inversiones en nuevas capacidades tecnológicas. Sin embargo, a medida que el acceso a modelos avanzados se amplía, la diferencia competitiva ya no estará únicamente en quién adopta inteligencia artificial primero, sino en quién logra implementarla y convertirla en resultados concretos para el negocio.

El desafío adquiere una relevancia especial en México. El ecosistema fintech del país ha entrado en una nueva etapa de madurez y escalabilidad, consolidándose como uno de los principales hubs de innovación financiera de América Latina. Al mismo tiempo, el crecimiento de los pagos digitales, la evolución de Open Finance y la llegada de nuevos actores digitales están elevando las expectativas de consumidores y empresas, obligando a las instituciones financieras a acelerar sus procesos de transformación.

“La velocidad de ejecución será uno de los principales factores de diferenciación para bancos y fintechs en los próximos años. En la práctica, esto significa que la infraestructura tecnológica dejará de ser únicamente un habilitador para convertirse en una ventaja competitiva”, afirmó Paula Neira, directora de ventas de Mambu para América Latina.

En respuesta a esta evolución del mercado, Mambu fortaleció su Core Bancario Agéntico, una evolución de su plataforma core bancaria diseñada para ayudar a bancos y fintechs a implementar inteligencia artificial de forma más rápida, segura y escalable dentro de sus operaciones. La iniciativa permite conectar modelos y agentes de IA con procesos bancarios, reforzar la gobernanza sobre sistemas impulsados por inteligencia artificial y generar información accionable en tiempo real a partir de datos operativos y de clientes.

Fotografía de estudio en plano general medio que muestra a un ejecutivo de finanzas y tecnología caminando y posando de frente dentro de una oficina corporativa moderna. El profesional, de tez clara y cabello oscuro, viste un traje de traje azul marino entallado con una camisa de vestir blanca de cuello abierto. Camina por un pasillo con el fondo desenfocado donde se observa una gran sala de juntas con personas reunidas y, a través de ventanales gigantes, una vista panorámica de rascacielos de una metrópoli. A la izquierda, empotrado en el muro gris, resalta un panel digital o videowall que despliega en tiempo real el panel de control del "Core Bancario Agéntico" de Mambu, mostrando gráficos de líneas y barras con métricas operativas como "Clientes activos 12,458,320", "Transacciones por segundo 7,986" y proyecciones de mercado global de finanzas embebidas hacia 2030 por "US$7,2 billones".
La infraestructura cloud-native de la plataforma permite a bancos y fintechs mitigar riesgos de fraude y orquestar manuales de estrategias autónomos para reducir costos y acelerar la innovación.

La presión competitiva también está llegando desde fuera del sistema financiero tradicional. Según el Foro Económico Mundial, las finanzas embebidas están transformando la forma en que pagos, crédito y otros servicios financieros llegan a los usuarios, integrándose directamente dentro de plataformas digitales, marketplaces y ecosistemas tecnológicos. Las proyecciones estiman que este mercado podría alcanzar los US$7,2 billones a nivel global hacia 2030.

En este escenario, la infraestructura tecnológica comienza a adquirir una importancia similar a la de la innovación misma. Sistemas heredados, datos fragmentados y arquitecturas complejas continúan limitando la capacidad de muchas organizaciones para incorporar nuevas herramientas y adaptarse a modelos de negocio que evolucionan cada vez más rápido.

La iniciativa busca responder a uno de los principales desafíos que enfrenta hoy la industria: reducir el tiempo que transcurre entre la adopción de una nueva tecnología y su impacto real en el negocio. Según la compañía, las instituciones financieras pueden disminuir hasta en 50% los costos asociados a implementación, integración, personalización, infraestructura y mantenimiento, mientras habilitan más de 30.000 configuraciones posibles de productos financieros.

Actualmente, más de 260 instituciones financieras utilizan la plataforma a nivel global. La compañía soporta más de 114 millones de usuarios finales y procesa alrededor de 200 millones de llamadas API por día. Entre sus clientes se encuentran organizaciones como Western Union, ABN AMRO, BancoEstado, Raiffeisen Bank International, N26 y Jago, que utilizan infraestructuras cloud-native para acelerar la innovación, lanzar nuevos productos y responder con mayor rapidez a las nuevas exigencias regulatorias y de los consumidores.

A medida que la inteligencia artificial se integra en las operaciones cotidianas del sector financiero, la ventaja competitiva dejará de estar en el acceso a la tecnología y pasará a depender de la capacidad de implementarla, escalarla y convertirla rápidamente en valor para el negocio. En una industria donde los ciclos de cambio son cada vez más cortos, la velocidad de ejecución comienza a perfilarse como uno de los activos más valiosos para bancos y fintechs.

Autor

  • Periodista

    Periodista de TI y Ciberseguridad | Analista de Transformación Digital, Canales y Negocios Tecnológicos en México y Latam.