El mercado de infraestructura y servicios de computación en la nube está viviendo una profunda transformación en el Cono Sur. Durante el reciente encuentro AWS Retail and CPG Experience, llevado a cabo en Santiago de Chile, quedó claro que la carrera por la modernización del retail ya no se disputa únicamente en los servidores, sino en la capacidad humana de sostener tecnologías disruptivas y capturar valor real de la digitalización.
La jornada comenzó con un fuerte hincapié en el factor humano como el principal cuello de botella. Rafael Mattje, Líder de Tecnología de AWS para el Cono Sur, situó la problemática en la brecha de competencias digitales del mercado local: “Uno de los principales desafíos para acelerar la adopción tecnológica en el retail chileno es la brecha de talento y capacidades digitales. Las empresas entienden el potencial de tecnologías como Inteligencia Artificial, analítica avanzada y nube, pero muchas veces el desafío está en contar con equipos preparados para implementarlas y escalarlas de manera efectiva. El estudio ‘Desbloqueando el Potencial de la IA en Chile – 2025’ muestra que la falta de habilidades ya limita la adopción en el 48% de las organizaciones chilenas, lo que confirma que el desafío hoy no es únicamente tecnológico, sino también humano”, sostuvo.
“Con la llegada de la Región de infraestructura de AWS en 2026, queremos acompañar a nuestros clientes a acelerar el uso estratégico de datos, analítica e Inteligencia Artificial generativa de manera segura y escalable”.
Rafael Mattje, Líder de Tecnología de AWS para el Cono Sur.
Para responder a esta necesidad y preparar el terreno operativo, AWS ratificó su millonaria hoja de ruta de cara a la segunda mitad del año 2026, fecha en la que se inaugurará la Región AWS Sudamérica (Chile). Respecto a este hito, Mattje explicó: “La futura Región AWS Sudamérica (Chile) representa un cambio estructural para muchas industrias, especialmente retail y consumo masivo. Es una inversión de más de 4.000 millones de dólares en infraestructura durante 15 años, con tres Zonas de Disponibilidad independientes que ofrecerán alta resiliencia y continuidad operacional. Al acercar la infraestructura a los clientes, las compañías podrán optimizar aplicaciones en tiempo real, mejorar experiencias omnicanal y ejecutar modelos avanzados de IA y analítica con mayor velocidad, soberanía de datos y costos de transferencia mucho más eficientes”.
El salto al comercio agentivo y el “doble front-end”
Uno de los conceptos más disruptivos de la jornada fue expuesto por Mauro Granese, Latam Head of Industry Advisory – AI / Agentic de AWS, quien describió la evolución de las búsquedas digitales hacia un ecosistema de agentes autónomos que “piensan, razonan y actúan en un bucle continuo”. Granese advirtió que las empresas deben prepararse para un cambio radical en el diseño de sus plataformas: “Hoy nuestros sitios de e-commerce están pensados para que un humano entre a ese sitio y están optimizados gráficamente para eso. Pero cuando un agente de IA entra al sitio, lo que ve en realidad es código, por lo que nuestros sitios tradicionales no están optimizados para maximizar esa transaccionalidad”.
“El avance del comercio autónomo obliga a las empresas a crear un ‘doble front-end’: uno tradicional de UX humana y otro optimizado para que agentes de software realicen transacciones directas”.
Mauro Granese, Latam Head of Industry Advisory – AI / Agentic de AWS.
Coca-Cola Andina: Un modelo ambidiestro de éxito local
La aplicación práctica de esta tecnología fue ilustrada por Pablo Juan Sereno, Gerente Corporativo Digital de Operaciones en Coca-Cola Andina. La multinacional chilena logró un hito histórico de autogestión comercial de la mano de su asistente con IA generativa, Nina: “Hace dos años solamente el 20% de nuestra venta entraba por canales digitales, y hoy estamos en un 84% de venta autogestionada de modo digital, ya sea por nuestra plataforma B2B web, por nuestras apps o por nuestro agente Nina”, explicó Sereno.
“Ya no hablamos de transformación digital; el día a día de nuestro negocio hoy se trata de capturar valor real de la digitalización a través de la venta, la productividad y el servicio”.
Pablo Juan Sereno, Gerente Corporativo Digital de Operaciones en Coca-Cola Andina.
La reconfiguración de la confianza y el modelo operativo
Por su parte, Deloitte presentó su visión basada en el estudio “State of AI”. Jaime Caiceo, AI & Data Lead Partner en Deloitte, analizó cómo la transición hacia la autonomía tecnológica impacta los cimientos corporativos: “Empezamos a confiar en las decisiones de las máquinas, lo que vuelve a poner en primer plano habilidades humanas cruciales que habíamos dejado de lado, como el pensamiento crítico y el análisis crítico”, dijo Caiceo.
“Estamos transitando de la inteligencia asistida a entornos autónomos donde delegamos decisiones transaccionales completas a agentes inteligentes, reconfigurando por completo el concepto de confianza”.
Jaime Caiceo, AI & Data Lead Partner en Deloitte.
Finalmente, Daniel Gallagher, Senior Manager de Transformación Retail y Consumo en Deloitte, puntualizó que la llegada de la IA redefinirá drásticamente las estructuras organizacionales: “El impacto tecnológico de la IA generativa es evidente, pero el éxito real requiere reconfigurar los equipos de trabajo y los procesos de cara a esta novedad para poder reaccionar a tiempo y controlar problemas”.
“Las capas intermedias de gestión se van a ir reduciendo porque ese trabajo lo hará la IA, pero los expertos con mirada de negocio quedarán en los extremos supervisando a los agentes autónomos”.
Daniel Gallagher, Senior Manager de Transformación Retail y Consumo en Deloitte.
El factor cultural: La visión de Mercado Libre sobre la adopción de la IA
Camila Cembrano, Directora Comercial de Marketplace para Mercado Libre Chile, expuso cómo la IA ya permea su operación mediante soluciones tanto visibles como invisibles, revelando que el 20% de su código es autogenerado. No obstante, enfatizó que el éxito de esta revolución no depende de la sofisticación técnica, sino de la agilidad cultural para desaprender y volver a aprender constantemente. La ejecutiva instó a los líderes a “ponerse los patines” de la curiosidad y experimentar de forma directa en su día a día.
“Las empresas van a lograr adoptar la IA solo si logran que su gente tenga las ganas de aprender; por eso, hoy la cualidad más importante es aprender a aprender”.
Camila Cembrano, Directora Comercial de Marketplace para Mercado Libre Chile.
El encuentro dejó en claro que Chile se posiciona para liderar la vanguardia tecnológica regional. La conjunción entre la imponente infraestructura física de AWS y la audacia comercial de gigantes locales traza el camino para una nueva era de comercio inteligente en el Cono Sur.
