Las empresas están entrando en una nueva fase de la Inteligencia Artificial empresarial: la era de los agentes de IA. De acuerdo con el reporte 2026 State of AI Agents de Databricks, las organizaciones de todo el mundo están avanzando rápidamente más allá del uso experimental de chatbots hacia sistemas multiagente capaces de planificar, tomar decisiones y ejecutar flujos de trabajo complejos de forma autónoma.
Basado en datos agregados y anonimizados de más de 20.000 organizaciones a nivel global (incluyendo a más del 60 % de las empresas Fortune 500), el estudio muestra que el uso de flujos de trabajo multiagente creció un 327% en tan solo cuatro meses, posicionando a los agentes de IA como una capacidad emergente clave en la adopción de Inteligencia Artificial empresarial. Además, el informe demuestra que estos agentes están cada vez más integrados en flujos de trabajo técnicos y de desarrollo, apoyando actividades como la creación de bases de datos y los entornos de pruebas y desarrollo, resaltando así que las empresas están dejando atrás la experimentación y comenzando a integrar agentes de IA en procesos que respaldan resultados de negocio medibles.
De la experimentación a la operación
El estudio revela que el 67% de las organizaciones ya utilizan herramientas impulsadas por IA, pero solo el 19 % ha implementado agentes en entornos productivos, generalmente de forma limitada. Las organizaciones que avanzan más rápido son aquellas que alinean los casos de uso de la IA con la estrategia del negocio y construyen agentes especializados entrenados con datos propios e integrados con múltiples modelos y herramientas.
Entre los principales hallazgos se destacan:
- El 40% de las aplicaciones de IA está directamente relacionado con la experiencia del cliente, incluyendo atención, onboarding y personalización.
- El 77% de las empresas utiliza dos o más familias de modelos de lenguaje de gran escala, adoptando una estrategia multimodelo para aumentar la flexibilidad y evitar la dependencia de un solo proveedor.
- El 96% de la inferencia de Inteligencia Artificial ya ocurre en tiempo real, particularmente en sectores como tecnología, salud y servicios financieros.
- En América Latina, el otorgamiento de créditos es el principal caso de uso de la IA, representando el 10% de la adopción regional, lo que destaca el creciente papel de la IA en los servicios financieros y los procesos de crédito.
- América Latina muestra una fuerte transición hacia la IA en tiempo real, con el 77 % de las solicitudes de inferencia procesadas en tiempo real y el 23 % en batch, lo que subraya el enfoque de la región en la velocidad, la capacidad de respuesta y la toma de decisiones basada en datos.
Gobernanza y evaluación para escalar la IA de forma segura
El reporte destaca la gobernanza y la evaluación como factores decisivos para escalar con seguridad y calidad. En este sentido, las empresas que utilizan herramientas de evaluación logran llevar casi seis veces más proyectos de IA a producción, mientras que aquellas que adoptan soluciones de gobernanza implementan hasta doce veces más proyectos. Según este documento, la inversión en gobernanza de Inteligencia Artificial ha crecido siete veces en solo nueve meses, reflejando la necesidad de abordar riesgos, cumplimiento regulatorio y control de sistemas cada vez más autónomos.
La principal conclusión del estudio es clara: el desafío para las empresas ya no es elegir el mejor modelo de IA, sino cómo utilizar agentes con contexto empresarial, gobernanza y evaluación para generar resultados confiables y medibles. A medida que la IA agentiva redefine lo que es posible, las organizaciones más audaces serán las que marquen el ritmo de la transformación.
