Amazon Bedrock AgentCore es la plataforma más avanzada para crear e implementar agentes de forma segura a escala. Para llevar los agentes del prototipo a la producción, las empresas necesitan una infraestructura segura, confiable, escalable y diseñada específicamente para la naturaleza no determinista de los agentes. Los agentes necesitan una base que escale dinámicamente, admita cargas de trabajo de larga duración y les permita almacenar y recuperar contexto de forma instantánea y segura. Hoy en día, los primeros usuarios están desviando recursos significativos para construir esta infraestructura desde cero, un proceso que requiere mucha mano de obra y tiempo, lo que ralentiza los ciclos de desarrollo.
Amazon Bedrock AgentCore aborda estos desafíos al ofrecer servicios esenciales completamente administrados. AgentCore admite cualquier framework (como CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK y Strands Agents) o modelo, mientras gestiona las necesidades críticas de infraestructura de IA agéntica. En solo cinco meses desde la vista previa, organizaciones que incluyen Amazon Devices Operations C Supply Chain, Cohere Health, Cox Automotive, Heroku, Natera, MongoDB, PGA TOUR, Pulumi, Thomson Reuters, Workday, Snorkel y Swisscom ya están utilizando AgentCore para construir agentes, y los desarrolladores lo han descargado más de 2 millones de veces.
Impulso de clientes de Bedrock AgentCore
PGA TOUR, pionero en innovación en deportes, ha construido un sistema de generación de contenido multiagente para crear artículos para sus plataformas digitales. La nueva solución, construida sobre AgentCore, permite al PGA TOUR proporcionar cobertura integral para cada jugador en el campo al aumentar la velocidad de redacción de contenido en un 1000% mientras logra una reducción del 95% en costos.
MongoDB, una plataforma de bases de datos, aprovechó AgentCore para remodelar cómo diseñó y operacionalizó la IA dentro de la empresa. A través de la implementación de AgentCore, la empresa eliminó semanas de ciclos de evaluación y consolidó múltiples herramientas dispares en una sola solución lista para producción. Al integrar sin problemas la infraestructura de AWS de MongoDB y utilizar MongoDB Atlas como la base de conocimientos integrada para Amazon Bedrock, sus equipos de desarrollo implementaron una aplicación basada en agentes en solo ocho semanas. Este proceso anteriormente tomaba meses de trabajo de infraestructura y mantenimiento continuo. Este enfoque simplificado permitió a MongoDB escalar sus iniciativas de IA con mayor precisión, conciencia contextual y consistencia, mientras reducía significativamente la carga manual.
Swisscom seleccionó AgentCore para implementar agentes en contenedores con AgentCore Runtime para alojamiento escalable, AgentCore Identity para autenticación fluida entre sistemas y AgentCore Memory para rastrear interacciones con clientes. Al estandarizar cómo se construyen, implementan e integran los agentes, Swisscom ahora tiene una base de nivel empresarial que permite a los equipos centrarse en problemas de negocio en lugar de infraestructura. Con AgentCore y Strands, la empresa lanzó su solución de agente de empresa a consumidor en solo cuatro semanas, enfocándose en asistencia de ventas personalizada y soporte técnico automatizado.
