Aunque ya estamos avanzados en el año, las tendencias y los nuevos desafíos que anticipó un estudio de Cloud Security Alliance (CSA), siguen vigentes y más fuertes que nunca. Según los consultores especialistas, algunas de las tendencias tecnológicas que caracterizarían este 2019, ya se han confirmado en la práctica: los asistentes virtuales serían cada vez “más humanos” y surgirían nuevas aplicaciones basadas en blockchain, entre otras.
El análisis de lo sucedido a lo largo del año muestra que lo que se previó, no sólo se está concretando, sino que avisa de lo que está por. Cada nueva tecnología, cada avance, renueva el desafío de la necesidad de cobrar conciencia de qué habrá que mejorar en las medidas de seguridad, en evitar ciberataques y optimizar el cuidado de datos para proteger la privacidad de los usuarios.
1. Redes 5G
Las redes 5G aspiran a ser hasta 100 veces más veloces que las 4G. Según CSA, esto incrementará el desarrollo de video 4K y 8K, así como también el avance de la Realidad Virtual y Aumentada. Entre sus principales bondades, favorece el desarrollo de Internet de las Cosas (IoT según sus siglas en inglés) y de vehículos autónomos donde la baja latencia resulta fundamental.
- Nuevas Arquitecturas
Los resultados de CSA señalan que las Arquitecturas de computación heterogéneas, sistemas con más de un tipo de procesador y circuitos integrados con aplicación específica (ASIC), continuarán sorprendiendo. Todo apunta a mejorar el procesamiento de datos, optimizar la eficiencia energética y la reducción de la latencia.
- Inteligencia Artificial (IA)
La optimización de las nuevas arquitecturas potenciará el desarrollo de los distintos modos de Inteligencia Artificial (Deep Learning, Machine Learning, Data Visualization, etc.) y, por otro lado, serán evidentes los avances en materia de la Computación Cuántica.
Para la optimización de estos procesos, se comenzaron a usar cada vez chips de inteligencia artificial más potentes. Estos microprocesadores especializados podrían convertirse en los elementos más relevantes dentro del hardware utilizado para el entrenamiento de la inteligencia artificial.
- “Virtualmente más humanizados”
Los asistentes virtuales integrados en parlantes, computadoras y teléfonos se han vuelto cada vez más inteligentes: responden preguntas, se anticipan a las necesidades del usuario y hasta cuentan chistes.
El aprendizaje de las máquinas no sólo los está volviendo cada vez más efectivos, sino cada vez más “humanizados”. Los nuevos asistentes podrían pasar el test de Turing en algunas situaciones, lo que significa nuevos desafíos. Será necesario establecer nuevas regulaciones y mecanismos de control para que no se abuse de esta tecnología para, por ejemplo, cometer fraudes. También habrá que mejorar la seguridad de estos equipos para evitar que se filtren conversaciones. Los asistentes serán cada vez más humanos, útiles y compañeros de los humanos que los usarán tanto para que se les faciliten las tareas, así como para interactuar con ellos para sentirse más acompañados.
- Capacidades cognitivas
Las redes neuronales supuestamente emulan el funcionamiento del cerebro humano. Esto les otorga, a las máquinas, cada vez mayores capacidades cognitivas, de análisis y hasta sentido común.
El uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) permitiría resolver situaciones que antes no se podían abordar. En este sentido se podría comenzar a entender cómo las redes neuronales de IA toman decisiones, lo que permitiría mejorar el entrenamiento de las máquinas y continuar hacia un futuro cada vez más inteligente.
- Smart Cities
Uno de los grandes desafíos de este año es encontrar opciones para mejorar la calidad de vida en las ciudades. En un contexto donde cada vez hay mayor concentración de habitantes en espacios reducidos, se vuelve vital mejorar la gestión de residuos, optimizar los medios de transportes y disminuir la contaminación ambiental, entre otros ejemplos.
Así es que se utilizarán cada vez más modelos de simulación urbana que, a partir de plataformas computacionales, podrán reproducir, con precisión, los movimientos en tiempo real en las ciudades. Además, estos sistemas contarán con modelos algorítmicos predictivos para interpretar mejor los datos no estructurados, como los videos.
CSA afirmó que, durante este año, se invertirá más dinero y recursos en el desarrollo de aplicaciones para optimizar estos modelos de simulación para la gestión de las ciudades inteligentes.
- Vehículos autónomos
Algo que resulta vital para lograr instalar los vehículos autónomos es mejorar la seguridad en la conducción independiente. Se espera que en los próximos dos o tres años, esta tecnología esté lo suficientemente madura como para implementarla en el transporte público y para la entrega de paquetes de manera automatizada.
- La Identidad Digital
Los sistemas biométricos como el reconocimiento facial, el lector de huellas y de iris, entre otros, están transformando las formas de autenticación.
Este año se siguió expandiendo esta tecnología, que ya se usa para verificar la identidad, confirmar pagos o verificar ingresos de personas en los establecimientos. También es probable que surjan nuevas formas de autenticación biométrica. Ya hay varias líneas de investigación que plantean utilizar, por ejemplo, los latidos del corazón.
- Privacidad de los datos
El mayor desafío de la actualidad es encontrar mecanismos para cuidar la privacidad de los usuarios. La economía de los datos requiere que se refuercen las medidas de seguridad para evitar que se filtre información privada. En este sentido, se está avanzando en la implementación de sistemas para evitar ataques cibernéticos y para expandir la trazabilidad entre sistemas.
- Blockchain
La tecnología de cadena de bloques se comenzó a expandir para validar transacciones de manera segura. Se espera que surjan mayor cantidad de aplicaciones basadas en este sistema, desde facturas electrónicas hasta registros judiciales. El blockchain ya se está usando para hacer contratos inteligentes, títulos universitarios, cauciones, seguros, garantías, y hasta en el rubro de logística.
Uno de los beneficios del blockchain es que los bloques están entrelazados para evitar la modificación de datos que ya fueron publicados y añadidos a la cadena. Esto le otorga mayor fiabilidad y transparencia al sistema.
Como dijimos al comienzo, lo que señala el estudio de la CSA es cuáles serán las tendencias a las que hay que prestarle mayor atención y qué desafíos presentarán para implementar una protección segura de los datos de los usuarios.
