Local Motors presentó el primer transporte de auto-conducción que integra las capacidades avanzadas de computación cognitiva de IBM Watson con el fin de mejorar la experiencia de los pasajeros y permitir la interacción natural con el minibus.
El vehículo puede transportar hasta 12 personas y es capaz de analizar y aprender de grandes volúmenes de datos de transporte generados a través de más de 30 sensores. Al utilizar un proceso de desarrollo abierto de vehículos, Local Motors añadirá sensores y ajustará el coche a la medida de las necesidades de los pasajeros y las preferencias locales identificadas.
Gracias a ello, los usuarios podrán interactuar con Olli acerca de diversos temas como el funcionamiento del vehículo, los destinos adonde se dirigen, y comprender las decisiones que toma sobre conducción, e incluso pedir recomendaciones sobre destinos locales como restaurantes de moda o sitios históricos, de acuerdo con un análisis de sus preferencias personales.
“La computación cognitiva ofrece increíbles oportunidades de crear experiencias personalizadas para los clientes, y maximiza el aprovechamiento de los volúmenes masivos de datos que se obtienen de los dispositivos conectados”, expresa Harriet Green, Gerente General de IBM Watson Internet de las Cosas, Comercio y Educación. “IBM está muy entusiasmada de trabajar con Local Motors para incluir capacidades cognitivas de Watson en Olli, explorar el arte de lo que es posible en un mundo de vehículos autónomos y ofrecer una experiencia única para cada pasajero, al mismo tiempo que ayuda a revolucionar el futuro del transporte”, agregó.
